Темы --> Информатика --> Структуры данных --> Система непересекающихся множеств
---> 2 задач <---
Источники --> Личные олимпиады --> Всероссийская олимпиада школьников
    Муниципальный этап(80 задач)
    Окружная олимпиада(18 задач)
    Региональный этап(109 задач)
    Заключительный этап(97 задач)
Страница: 1 Отображать по:
#2534
Земледелие 2.0
  
ограничение по времени на тест
2.0 second;
ограничение по памяти на тест
256 megabytes

Фермер Архип решил заняться земледелием и выращивать брюссельскую редиску. Для этого он купил прямоугольное поле, состоящее из \(n\) рядов по \(m\) участков в каждом. Все участки являются одинаковыми и имеют квадратную форму. Оказалось, что на момент покупки некоторые из этих участков уже удобрены, а некоторые — нет. Редиска растет только на удобренных участках.

Для получения большего урожая Архип решил удобрить некоторый прямоугольный фрагмент поля, состоящий из целых участков. В выбранном фрагменте Архип удобряет каждый участок. Повторное удобрение участка делает его непригодным к выращиванию брюссельской редиски. Закончив удобрять, фермер выбирает для посадки редиски прямоугольный фрагмент поля, состоящий из целых участков, каждый из которых удобрен ровно один раз.

Архип должен выбрать на поле фрагмент для удобрения таким образом, чтобы фрагмент для посадки редиски имел максимальную площадь.

Напишите программу, которая по заданному полю находит фрагмент поля для удобрения и фрагмент поля под посадку.

Входные данные

В первой строке входного файла записаны натуральные числа \(n\) и \(m\) (\(2\le n\le2\,000\), \(2\le m\le2\,000\)), где \(n\) — количество рядов на поле, а \(m\) — количество участков в каждом ряду (количество столбцов). Далее в \(n\) строках содержится описание поля. Каждая из этих \(n\) строк содержит \(m\) символов. Символ «1» обозначает, что соответствующий участок поля удобрен, а «0» — не удобрен. Гарантируется, что поле содержит хотя бы один удобренный и хотя бы один неудобренный участок. Поле расположено таким образом, что первая строка его описания соответствует северной стороне, а первый столбец — западной стороне.

Выходные данные

Первая строка должна описывать фрагмент поля для удобрения. Фрагмент описывается четырьмя числами \(a\), \(b\), \(c\), \(d\), где \(a\) и \(b\) — номер ряда и столбца самого северо-западного его участка, а \(c\) и \(d\) — номер ряда и столбца самого юго-восточного. Ряды нумеруются с севера на юг от 1 до \(n\), а столбцы — с запада на восток от 1 до \(m\).

Вторая строка должна описывать фрагмент под посадку в том же формате.

Третья строка должна содержать площадь фрагмента (количество участков) под посадку.

Если решений несколько, выведите любое.

Система оценивания

Решения, корректно работающие при \(n\le40\) и \(m\le40\), будут оцениваться из 30 баллов, а решения, корректно работающие при \(n\le300\) и \(m\le300\), будут оцениваться из 60 баллов.

Примеры
Входные данные
4 4
1110
1010
1110
0000
Выходные данные
2 2 2 2
1 1 3 3
9
#113550
Антивещество
  
ограничение по времени на тест
2.0 second;
ограничение по памяти на тест
128 megabytes

Компания тестирует технологию получения антивещества, используемого в качестве топлива в межпланетном звездолёте. Антивещество получается в результате специальных экспериментов в реакторе.

Известно n типов экспериментов, приводящих к получению антивещества. В результате проведения эксперимента i-го типа в выходной контейнер реактора добавляется от li до ri граммов антивещества. Из соображений безопасности запрещается накапливать в контейнере более a граммов антивещества.

Затраты на проведение эксперимента i-го типа составляют ci, а стоимость одного грамма полученного антивещества составляет 109.

Если после проведения экспериментов в контейнере образовалось t граммов антивещества, а суммарные затраты на проведение экспериментов в реакторе составили s, то прибыль определяется по формуле (t·109 - s). Компании необходимо разработать стратегию проведения экспериментов, позволяющую максимизировать прибыль, которую можно гарантированно получить.

В зависимости от результатов предыдущих экспериментов стратегия определяет, эксперимент какого типа следует провести, или решает прекратить дальнейшее выполнение экспериментов. Стратегия позволяет гарантированно получить прибыль x, если при любых результатах проведения экспериментов: во-первых, в контейнере реактора оказывается не более a граммов антивещества, во-вторых, прибыль составит не менее x.

Например, пусть возможен только один тип эксперимента, порождающий от 4 до 6 граммов антивещества, затраты на его проведение равны 10, а вместимость контейнера составляет 17 граммов. Тогда после двукратного проведения эксперимента в контейнере может оказаться от 8 до 12 граммов антивещества. Если получилось 12 граммов, то больше проводить эксперимент нельзя, так как в случае получения 6 граммов антивещества контейнер может переполниться. В остальных случаях можно провести эксперимент в третий раз и получить от 12 до 17 граммов антивещества. В худшем случае придётся провести эксперимент трижды, затратив в сумме 30, прибыль составит (12·109 - 30) = 11 999 999 970.

Требуется написать программу, которая определяет максимальную прибыль x, которую гарантированно можно получить.

Входные данные

Первая строка входных данных содержит два целых числа: n — количество типов экспериментов и a — максимально допустимое количество антивещества в контейнере (1 ≤ n ≤ 100, 1 ≤ a ≤ 2 000 000).

Следующие n строк содержат по три целых числа li, ri и ci — минимальное и максимальное количество антивещества, получаемое в результате эксперимента типа i, и затраты на эксперимент этого типа, соответственно (1 ≤ li ≤ ri ≤ a, 1 ≤ ci ≤ 100).

Выходные данные

Выходные данные должны содержать одно целое число — максимальную прибыль x, которую гарантированно можно получить.

Примеры
Входные данные
1 17
4 6 10
Выходные данные
11999999970
Входные данные
2 11
2 2 100
3 5 5
Выходные данные
9999999890
Страница: 1 Отображать по:
Выбрано
:
Отменить
|
Добавить в контест