Перейти к основному содержанию
Боковая панель
Информатикс
Вы используете гостевой доступ (
Вход
)
ЛШКН 2016
Общее
Тема 1
Тема 2
Тема 3
Тема 4
Тема 5
В начало
Календарь
Летняя школа по компьютерным наукам 2016
В начало
Курсы
Учебно-тренировочные сборы
Летняя школа по компьютерным наукам
ЛШКН 2016
Тематический план
Общее
Первый контест
Условия задач
Командная олимпиада
Условия задач
Текущая тема
Тема 1
Параллель C
1. Структуры данных: стек, очередь, дек
Условия задач
Лекция 1. Структуры данных: стек, очередь, дек.
Файл
2. Структуры данных: set, map
Условия задач
Лекция 2. Структуры данных: set, map.
Файл
3. Бинарный поиск
Условия задач
Лекция 3. Бинарный поиск
Файл
4. Сортировки
Условия задач
Лекция 4. Сортировки
Файл
5. Динамическое программирование
Условия задач
Лекция 5. Динамическое программирование
Файл
Вопросы. Промежуточный контроль знаний
Файл
6. Комбинаторный перебор и рекурсия
Условия задач
Лекция 6. Комбинаторный перебор и рекурсия
Файл
Контест 22.08.2016
Условия задач
7. Графы: способы их хранения и обхода. Проверка графа на двудольность, поиск циклов и топологическая сортировка графа.
Условия задач
Лекция 7. Графы: способы их хранения и обхода. Основные алгоритмы
Файл
8. Введение в вычислительную геометрию.
Условия задач
Формулы 8. Введение в вычислительную геомерию
Файл
9. Введение в теоретико-числовые алгоритмы
Условия задач
Лекция 9. Арифметика
Гиперссылка
10. Обработка текстов
Условия задач
Тема 2
Параллель B
1. Сортировка и ее применения
Условия задач
1. Сортировки, конспект
Файл
2. Бинарный поиск
Условия задач
2. Бинарный поиск, конспект
Файл
3. Структуры STL
Условия задач
Документация по контейнерам STL
Гиперссылка
4. Хеши
Условия задач
4. Хеши, конспект
Гиперссылка
5. Динамическое программирование
Условия задач
5. Динамическое программирование, конспект
Гиперссылка
6. Обход в глубину
Условия задач
7. Кратчайшие пути в графах
Условия задач
8. Операции на отрезках
Условия задач
8. Конспект по деревьям отрезков
Гиперссылка
9. LCA
Условия задач
10. Групповые операции на дереве отрезков
Условия задач
Тема 3
Параллель ML
День 01. Теория
Файл
День 01. Практика
Файл
День 02. Теория
Файл
День 02. Практика. Pandas
Файл
День 02. Практика. Pandas (flights)
Гиперссылка
День 03. Практика
Файл
День 03. Практика (данные)
Файл
День 03. Dota contest
Условия задач
День 03. Базовое решение Dota Contest
Файл
dictionaries
Файл
Kaggle Dota2 contest
Гиперссылка
День 04. Практика
Файл
День 04. Практика (данные)
Файл
День 04. Пример работы с sklearn
Файл
День 05. Практика (градиентный спуск)
Файл
День 05. Практика (Категориальные признаки, тексты)
Файл
День 06. Практика
Файл
День 06. Практика (данные)
Файл
День 07. Практика
Файл
Gradient boosting playground
Гиперссылка
День 08. Практика (Решающие деревья)
Файл
День 08. Практика (Данные)
Файл
День 08. Практика (Описание данных)
Файл
День 09. Практика
Файл
TensorFlow playground
Гиперссылка
День 10. StackOverflow contest
Гиперссылка
Опрос по итогам курса
Гиперссылка
Материалы для дальнейшего изучения ML
Файл
Тема 4
Тема 5